场景案例
屈臣氏:使用数据银行、CDP、供应链AI

屈臣氏为屈臣氏集团旗下一旗舰品牌,在亚洲及欧洲经营约8,000家店铺,其中超过1,500家提供专业药房服务。屈臣氏一直致力于通过为顾客提供个性化的咨询与建议,配以傲视同侪的多元化产品种类,令顾客每天都能LOOK GOOD, FEEL GREAT。

业务需求
  • 基于屈臣氏集团市场战略规划,希望增加与品牌商的合作方式,聚合线下线上用户,管理品牌商用户,观测用户动态,提供产品和市场内参。

  • 屈臣氏的品牌供应商可以通过参考产品内应用数据了解用户行为,回溯推广效果,支持品牌商对商品进行更新和研发。

  • 品牌供应商能充分了解屈臣氏线上线下用户行为习惯,跟踪用户转换路径,分析粉丝和消费者画像,精准锁定目标消费者,实现人群圈选自由管理和精准营销。

解决方案
  • 获取线下数据

    精准获取线下销售数据、私域和公域数据,形成全景式洞察,消费者链路和人群可视化。

  • 实现品牌营销

    不同标签模型,实现品牌的精准营销,帮助零售场数据变现。

  • 建立营销系统

    建立自动化营销系统,建立贯穿从营销计划、营销活动制定、用户触达、效果分析等全流程营销闭环的管理应用系统解决方案。

  • 加强数据治理

    加强数据治理,打通信息孤岛,建立会员数据、会员标签、营销活动、用户触达等数据关联,提升效果分析能力,实现数据驱动。

  • AI需求预测

    通过AI建模训练,应用于多场景的需求预测, 降低供应链管理的人力成本。

  • 提高管理效率

    提供全链路的供应链KPI可视化,库存模拟,未来缺货损失预警,提高管理效率和联动性。

项目成果
  • 数据银行

    数据银行:实现300+品类、7000+品牌、60亿+数据计算 和融合,以online+offline全渠道为主题,深入加强消费者行为洞察。

  • CDP

    实现390多标签,覆盖约2亿用户,用户标签使用次数超过3900万次,客户利用标签和人群包数据,提高了运营营销活动次数及质量;

  • 供应链AI

    促销品拆零率支持90%+,店+仓库库存成本下降30%。

数据驱动运营 全局优化资源配置

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