九章经略iDAS
为企业提供云原生、微服务架构的数字化基座,
打造国内领先的零售数据应用操作系统。
数智时代,企业数据建设的四大挑战
  • 数据战略不统一

    上至决策层,下至业务部门对于数据战略认知不充分。

  • 数据质量差

    数据孤岛、指标口径不一致、数据重复建设,需求影响速度慢、缺乏管理。

  • 技术与业务难融合

    IT部门与业务部门在建设理念上存在分歧,难融合,无法根据企业的现状选择最优的建设路径。

  • 数据价值难体现

    数据中台建设是长期投入,数据中台的定位、价值体现应该如何搭建和规划。

数据管理平台,夯实企业数字化基座

为企业提供全链路 “产品+技术+方法论”服务,助力企业快速搭建安全、易用
的数据中台,最大化沉淀数据资产、释放数据价值,驱动创新型业务增长。

典型功能
四大价值,赋能企业数字化转型

助力企业降低技术门槛、减少维护成本、提升用户体验、节省资源费用

  • 集中存储、统一管理
    沉淀高质量数据资产

    打通企业内各部门、各应用系统,建立企业级的统一数据资产。对内外部数据进行全生命周期管理,沉淀数据资产,赋能业务应用,释放数据价值。

  • 建立多层次互联互通的
    数据供应网

    建立企业级数据中台等基础设施,优化数据供应体系,积累业务算法,提升实时交互能力,完善数据治理体系,保障数据质量,加强数据资产管理运营能力,让数据更好用。

  • 构建数据与业务融合机制
    数据赋能业务创造价值

    加强数据挖掘分析,深入洞察客户需求,促进服务改进,在数字化场景中实现数据的闭环运营。从开源、节流、提效三个维度全方位为企业与企业关联元素发生的业务关系上进行智能化赋能。

  • 重塑TI部门定位与价值
    赋能业务应用敏捷创新

    重塑IT产业分工和企业IT部门工作内容与方式,减弱企业IT部门关注复杂的底层技术,转而向应用创新聚焦,充分释放其业务赋能价值。通过统一对象存储、多引擎兼容、数据智能管理等,进一步释放企业IT的生产力。

数据驱动运营 全局优化资源配置

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