iSupply基于算法与运筹优化，柔性供应计划管理，实现从需求到供应，从计划到执行的闭环管理，实现关键供应链数据可视化。
1、促销长期需求预测：13周提供促销预测，并每周rolling更新；
2、短期需求预测：陈列图商品预测，每日滚动更新预测值；
3、促销预测复盘：分析预测偏差形成的业务原因，规范促销执行。
1、店铺补货：建议商品在未来时间点，从哪个来源补货多少数量；
2、供应商订货：根据店铺补货需求持续输出向供应商的订货计划；
3、动态分货：自动将PO根据该商品仓存策略生成建议分货单；
4、转货建议：回答什么时候应该触发店间转货？从哪里转入？
5、退货：解决什么时候应该触发退货？退多少的问题。
模拟不同补调策略下的库存情况。
1、提供缺货预警：按未来时间段列出缺货概率；
2、分析潜在缺货原因：跟踪商品供应链路，潜在缺货归因。
运用预测算法、机器学习和深度学习算法，分析挖掘历史订单数据的规律，结合商品生命周期、商品促销计划、商品本身和外部影响等因素，输出天、周、月、季、年等不同维度的需求预测结果，并作为分货补货和仓网计划的输入。
基于需求预测分布、成本结构（库存成本、补货成本、缺货成本），利用运筹优化算法，帮助客户在满足服务水平的前提下，输出综合成本最优的补货计划。
人力成本
降低20~30%
货周转下降10-15%
预测准确率品-仓-周
提升40%+
服务水平提升30%
有货率提升30%＋
百万级投入
亿级回报
门店需求预测
促销需求预测
季节品预测
大促预测
多仓多品优化
智慧订、分货
价格仿真
缺货与库存 周转仿真
九章数据帮助屈臣氏实现供应链AI自有仓需求预测，通过对线下、线上促销力度、广告投放力度、节假日等多种因素，基于上千余种SKU日颗粒度的滚动销量预测，为新零售多渠道多级库存网络下的门店提供拆零补货支持。
九章数据为华润万家提供10+头部供应商提供数据，实现供应链深度协同。输出各个供应商汇总到周+仓库+SKU的采购计划结果。基于精准的需求预测，结果科学买货计划。提供自动补货管理平台，多部门协同达成一致性补货计划。
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