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36氪首发 | BSAI助力企业实现数字化转型,「九章数据」获数千万元Pre-A轮融资

发布日期:2020-10-21 来源:九章数据

文章来源于36氪:https://36kr.com/p/933315666544515
文 | 张丞
编辑 | 石亚琼

36氪获悉,九章数据近期完成数千万元Pre-A轮融资,本轮融资由原子创投领投,信天创投、星汉资本跟投

企业数字化转型过程中,数据中台的建设必不可少。但是企业拥有了可以聚合多维数据的数据中台之后,还需要对数据进行进一步的分析处理,才能在业务场景进行数字化运营。

基于此,九章数据提出了BSAI(Business Scenario AI),即商业场景中AI 的实现。九章数据在数据中台的基础上,希望提供真正产生业务价值、为企业带来效益提升的解决方案。结合自身团队优势,为零售、酒店、地产等行业企业提供数据智能化产品。

如何理解数据中台与BSAI之间的关系? BSAI智能化产品是基于数据的上层应用,需要有标准化数据的输入。数据中台聚合企业多个业务系统的数据、形成数字化的数据资产,有利于智能化产品的快速部署。

对此,九章数据CEO张师磊举了酒店客户的例子。酒店业务数据通常来自三个渠道,分别是OTA渠道、私域流量渠道、门店业务系统,数据的规模和复杂度较大。九章数据在帮助企业搭建好数据中台之后,可以在一周之内针对客户旗下近千家的酒店门店完成智能化产品的上线部署。张师磊也表示企业客户逐渐认识到数据中台作为基础的重要性,以及数据智能化产品的业务价值。

张师磊向36氪表示,之所以提出BSAI,是因为发现企业对于数字化运营的需求越来越迫切,特别是在零售行业。九章数据在今年选择了数字化基础设施较为完善、对数字化运营接受程度较高的屈臣氏进行合作,提供开发供应链AI产品和数据银行产品。

想开发产生实际业务价值的数据智能化产品,需在对特定商业、业务场景的现状、流程、关联方、痛点等透彻理解的基础上找准切入点。公司借助团队成员的行业优势,为零售、酒店、地产行业企业提供BSAI产品及服务。

零售行业

在零售行业,九章数据发现企业在供应链方面仍然依靠大量人力来完成需求预测、库存管理等工作,例如将各个数据库的数据导入EXCEL,通过常规数据分析手段结合自身经验来进行供应链管理。

但是随着消费者需求变化更快、竞争加剧,零售商单纯依靠人力和经验逐渐不能应对日益复杂化的供应链管理场景。因此,九章数据从库存管理切入,为屈臣氏线下4300多家门店提供供应链AI一站式解决方案。

该供应链AI产品可以为企业降低供应链管理的人力成本,提高供应链管理效率和联动性,提高需求预测的准确度和前瞻性,降低需求波动带来的影响,为客户打造需求驱动、开放协同和敏捷响应的供应链。

此外,九章数据还发现,品牌商线下销售过去只能依靠“盲打”经验来完成线下运营,营销推广的实际效果并不理想。根据这一特点,九章数据向屈臣氏这一类零售商和品牌商提供了数据银行产品。

数据银行可以帮助品牌商还原关系流转和消费链路,精准获取线下的销售数据,形成全景式洞察;另一方面,通过汇聚品牌私域数据与零售场公域数据,实现对消费者画像的精细刻画。根据不同标签模型的组合来自动圈选人群,帮助品牌实现精准营销。

由此,品牌商可以解决过去单凭GMV指标无法考虑消费者转化时间和消费者质量等维度的问题,从“流量运营”转型为“消费者运营”。

目前,九章数据向屈臣氏提供的数据银行产品已完成产品的一期验收,实现本地化部署。未来九章数据还将向大型零售商超、服装等行业客户进行拓展。

酒店行业

在酒店行业,九章数据同样发现企业对于数字化运营的需求日益增长。原因主要有三方面。

  1. 酒店行业的基层管理人员主要为门店店长,但是这一群体的管理经验普遍不足,无法做到精细化运营。

  2. 酒店管理内部存在多个业务系统,但这些系统之间互不关联,成为数据孤岛。

  3. 无法高效和敏捷的感知市场数据,单纯依靠人工经验决策。例如,在房间定价方面,依靠经验判断的运营效果并不理想,空房率及周转率管理效率较低。

针对酒店行业普遍存在的业务管理问题,九章数据开发了酒店BSAI产品“AI店长”。

首先,AI店长将品牌酒店运营管理SOP任务化,“手把手”传递优秀管理经验,提升门店管理水平。

其次,该产品打通酒店内部各类管理系统,收集并分析数据,输出可视化报表,同时采集外部流量数据、事件数据、竞价圈实时价格等多个维度数据,并以此作为酒店房间定价的关键参考依据,辅助酒店管理人员实施收益管理,帮助酒店实现平均房价、出租率和收入的效益最大化、经营智能化。

从房间定价切入的一个好处在于这是行业的一个普遍需求,产品标准化程度较高,未来的通用性较好。目前,“九章天眼”已在1000 多家酒店实现部署,预计年底部署量将超过5000 家。

地产行业

地产行业方面,九章数据主要帮助地产商实现在社区内部O2O的营销数字化。帮助企业打通、建立集团全渠道、全业务的会员统一服务系统,并基于消费行为数据刻画社区业主的用户画像。 目前九章数据已与碧桂园、万科、旭辉等企业达成合作并落地施行。

商业落地方面,目前九章数据以项目+订阅式收取服务费用,在不同领域,订阅式收费模式会略有不同,例如对酒店客户会按门店数收取产品使用年费。

未来发展方面,张师磊表示公司将深入挖掘零售、酒店、地产三个行业的业务需求,扩大产品服务的覆盖面。另外还将扩大销售团队,实现对上述三个行业客户更广的覆盖,并进一步拓展至其他行业。

投资人观点

本轮投资机构原子创投副总裁赵旸表示,由于宏观环境变化和疫情影响,各个行业的数字化转型进程正在急剧加速。经过近年来数据中台的落地实践,企业已经不满足于仅仅采集、分析数据,更需要形成基于数据的智能化运营能力。

九章数据基于团队多年行业积累和业务场景实践经验,针对垂直行业客户业务痛点,在数据中台的基础上提供BSAI产品,帮助企业降低人力成本和运营开支,提高管理决策效率,获得了业内头部客户的认可,实现了产品的商业化落地。九章数据相较于单纯提供数据中台产品及服务的企业,其产品通用性相对较高,有利于未来企业实现规模化。



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